美国国防部先进设备计划署（DARPA）目前于是以资助研发一种全新的非冯－诺伊曼（non－von－Neumann）架构处理器——称作“分层辨识检验利用”（HierarchicalIdentifyVerifyExploit；HIVE）。DARPA计划在4年内半内投放8，000万美元，打造出这款HIVE处理器。还包括英特尔（Intel）与高通（Qualcomm）等芯片商以及国家实验室、大学与国防部承包商NorthGrumman都重新加入了这项计划。美国太平洋西北国家实验室（PacificNorthwestNationalLaboratory；PNNL）和乔治亚理工学院（GeorgiaTech）负责管理为该处理器打造出软体工具，而NorthrupGrumman则将创建一座巴尔的摩中心，利用这款堪称全世界首款图形分析处理器（GAP）继续执行国防部（DoD）的图表分析任务。
HIVE用于以数据的多层图形表明作为开始的序列（如图），打开了图解分析处置的方式，在各层之间辨识数据之间的关系。（数据来源：DARPA）DARPA微系统技术办公室（MTO）计划经理TrungTran回应：“今日的电脑架构某种程度使用1940年代发明者的［John］vonNeumann架构。CPU与GPU皆采行平行运算，但它的每个核心依然是vonNeumann处理器。
”Tran说道：“HIVE并不是冯诺依曼架构，因为它的数据稠密，而且能同时在有所不同的记忆领域同时继续执行有所不同的过程。这种非冯－诺依曼途径可让许多处理器同时读取，各自使用其本地储存记忆体，在全局记忆体上同时继续执行集中和汇聚作业。”“芯片油画图”象征物DARPA资助研发的新型处理器计划——“打破微缩：电子兴起计划”（BeyondScaling：AnElectronicsResurgenceInitiative）于是以推展微系统结构和性能的新纪元。
（来源：DARPA）图形分析处理器目前并不不存在，但在理论上与CPU和GPU具有明显的有所不同。首先，它们经最佳化用作处置稠密图形元素。由于所处置的项目稀疏地坐落于全局记忆体，因而也牵涉到一种新的记忆体架构——能以每秒高达TB容量的超高速度随机存取记忆方位。
当今的记忆体芯片经过最佳化，能以最低速度读取宽序列方位（以空缺其快所取），这些速度约落在每秒GB的范围。另一方面，HIVE将以最低速度从全局记忆体随机存取8位元数据点，然后再行以专用的储存记忆体分别处置。该架构据信也具备可拓展能力，但必须许多HIVE处理器继续执行特定的图形演算法。
Tran说道：“当今所搜集的所有数据中，只有约20％是简单的——这就是为什么稠密——让我们的8位元组粒度对于巨量数据（BigData）的问题效率更高。”即时绘图分析必须高达GigaTEPS的处理速度（绿色），才能辨识现场呈现出的关系，这较目前速度最慢的GPU（蓝色）或CPU（红色）速度更慢1，000倍。
（来源：DARPA）这种图形分析处理器使用最佳化的新式演算法处理单元（APU），再加DARPA获取的新记忆体架构芯片，据信其功耗较今日的超级电脑功耗更加较低1，000倍。参予这项计划的的组织，尤其是英特尔与高通，也将有权商用化这款处理器与记忆架构。
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