为什么说特斯拉造芯片 一般企业学不得？

特斯拉于8月初公布了Q2财报，虽然Q2的净亏损额是去年同期的两倍还多，但令投资者惊艳的是，该公司的季度总营收40.02亿美元，较去年同期快速增长43%，远超过分析师预期。某种程度重磅的消息是在财报公布后的电话会议中，马斯克宣告特斯拉自己研发的自动驾驶芯片Hardware 3未来将在Model 3、Model S和Model X等车型中用于。近几年，自动驾驶毫无疑问代替智能手机沦为了芯片领域的新星。

芯片巨头高通CEO史蒂夫什伦科夫(Steve Mollenkopf)称之为，未来10年科技领域最激动人心的创意将经常出现在汽车领域。所以不只是诸如英特尔、赛灵思、英伟达等传统芯片巨头在集中力量自动驾驶芯片的布局，连特斯拉、四维图新这样的整车厂和科技企业都在向汽车电子市场进占。自动驾驶芯片的四大难题但这些从前研发商用芯片的厂商在改向汽车电子领域不会遇上两个难题，首先就是较商用芯片0C～85C的工作环境温度来说，车规级芯片不断扩大到了-40C～120C。

其次，车规级芯片必需有较长时间(5～8年)的供货周期，一般还不会拒绝缩短至10年。而明确到自动驾驶芯片，由于汽车的操纵者从人类变为了汽车自身的高度或几乎自动化，其解决问题的是汽车在感官、决策和继续执行等一系列层面上的问题，面对的情况更为简单。与此同时，它所处的场景和环境也比普通的汽车电子更为非常丰富，所以自动驾驶芯片所需的算力似乎比标准化的车规级芯片更高。小鹏汽车牵头创始人兼任副总裁何涛在拒绝接受亿欧汽车专访时称：专门针对自动驾驶市场需求的SOC芯片的计算出来性能极高，必须高度构建。

诗航智能CTO刘振宇也回应：对于现在的芯片界来讲，没一家可以确保自家的算法是百分之百没问题的，自动驾驶芯片必须更大的算力。明确而言，亿欧汽车从地平线副总裁李星宇处了解到，相对于娱乐导航系统这样的传统车规级芯片，自动驾驶芯片的算力要比前者大两个数量级以上。

其中，计算出来任务所需的计算出来模式、计算出来复杂度、实时性和功耗指标都是待解决问题的问题。而要构建算法与计算出来架构之间的协同设计和同时前进，对于任何一家研发自动驾驶芯片的企业来说，都是十分大的挑战。

其次，由于牵涉到到生命财产安全性，在假设算力充足的前提下，不论是自动驾驶的主芯片还是系统内各个模块的芯片，其安全性指标都比标准化的汽车电子严苛得多既必须符合汽车电子的标准化标准AEC-Q100，还必须符合处理器层面ASIL-B(汽车安全性完整性等级)的功能安全性拒绝。除此之外，在符合其性能拒绝的前提下，尽量的降低功耗也是自动驾驶芯片必须解决问题的难题。因为高功耗就意味著低成本，过低的芯片工作温度不会明显延长芯片本身的工作寿命。李星宇向亿欧汽车讲解，根据过去的经验，芯片工作的温度每增高10度，其寿命大约要减少一半。

而芯片本身就是一个斥资极大的行业，拒绝颇高的自动驾驶芯片大自然必须更加多资金的投放。回应，刘振宇回应，在初始研发过程中千万级美元资金的投放是必需的，整个过程必须储备亿级美元的资金。

另外，何涛提及除了适当的资金储备，还必须专业的芯片研发人员、芯片的功能安全性及车规证书流程等资源的投放。不能拷贝的特斯拉模式正是由于自动驾驶芯片极大的研发可玩性，此前手机芯片巨头高通曾想要通过并购汽车电子巨头恩智浦构建该领域的急弯转弯。芯片巨头尚且如此，作为造车企业的特斯拉为何要跨界研发自动驾驶芯片？回应，亿欧汽车分析指出，相对于标准化的自动驾驶芯片，特斯拉自律研发的专用芯片更加能符合自家的自动驾驶系统对高算力与低功耗的拒绝。

何涛也回应，有了自律研发的自动驾驶芯片，特斯拉能更容易构建自身自动驾驶技术的自定义简化和较慢递归。软硬件一体化，这完全沦为业界的广泛共识。

威马汽车创始人兼任CEO沈晖曾在朋友圈中写到：将来顺利的企业，一定是软硬件都很强并且融合得极致的企业。李星宇在拒绝接受亿欧汽车专访时将其称作新时代的摩尔定律，他回应：特斯拉的作法适应环境了人工智能时代准确的理念，也就是由应用于场景要求算法，再行由算法来定义芯片，软硬件协同设计。对比苹果，iphone正是由于配备了自主设计的SOC，其性能才仍然领先于同行。而为了沦为汽车界的Apple，特斯拉可没少费功夫。

马斯克趁此机会与18岁就沦为全球首个密码iPhone核心基带的天才黑客George Hotz密谋自研芯片计划，又一夜间了前AMD首席架构师Jim Keller和曾任苹果A5芯片项目的主要负责人之一的Peter Bannon来领导特斯拉的芯片项目。为此，特斯拉还不择手段与之前在芯片领域的合作伙伴Mobileye不和了。说到底，虽然特斯拉此前的合作伙伴Mobileye和英伟达都算数得上是汽车电子业界的翘楚，但他们的芯片依旧约将近特斯拉的拒绝，所以特斯拉才要求自己来研发。

然而对于一个造车企业来说，只不过特斯拉这种自研芯片的模式并会沦为业界潮流。李星宇回应：特斯拉是极为少见的案例，其之所以需要自己研发芯片是由于马斯克本人强劲的号召力，可以进发最顶尖的人工智能人才和计算出来架构设计师，而人才是研发自动驾驶芯片的核心要素。

何涛也称之为：对于车厂来说，这种路径并不是必定的，如果能与芯片厂商创建较好的合作模式，就需要从零开始创建能力，反而更加不利于充分发挥各自优势。但即便特斯拉享有业界最顶尖的人才，实质上，公司自己研发芯片的成本还是远高于与芯片公司合作生产的费用的。

其次，时间成本也是必须考虑到的因素。何涛回应，自动驾驶芯片的研发最少必须三年。据亿欧汽车理解，Mobileye从正式成立到夺下第一单订单花费了近10年的时间，而目前距特斯拉2016年自研芯片也意味着才过了两年时间而已。

当然，如今的研发技术和环境已不同于往日而语，但在特斯拉还没拿走产品之前，一切都还没定论。

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