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微软面部识别技术摘下“有色眼镜”:提高对不同肤色、性别的识别率

发布时间:2023-11-29 04:42:01人气:
本文摘要:今日微软公司在官方博客上公布了一篇博文,宣告其面部辨识技术早已取得了大幅度改良,大幅提高了对有所不同肤色、性别的人群识别率。这可以解读为,微软公司从一个技术层面,摘得了对有所不同肤色种族、有所不同性别的人群的“有色眼镜”。 据报导,面部辨识技术一般来说辨识肤色较深的人脸准确率较高;对肤色较深的男性辨识最精确,对皮肤较暗的女性辨识准确度低于。在文中,微软公司回应已将黑皮肤男性和女性的辨识错误率减少了20倍。另外,这项技术辨识一般的女性面容的时候,错误率也减少了9倍。

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今日微软公司在官方博客上公布了一篇博文,宣告其面部辨识技术早已取得了大幅度改良,大幅提高了对有所不同肤色、性别的人群识别率。这可以解读为,微软公司从一个技术层面,摘得了对有所不同肤色种族、有所不同性别的人群的“有色眼镜”。

据报导,面部辨识技术一般来说辨识肤色较深的人脸准确率较高;对肤色较深的男性辨识最精确,对皮肤较暗的女性辨识准确度低于。在文中,微软公司回应已将黑皮肤男性和女性的辨识错误率减少了20倍。另外,这项技术辨识一般的女性面容的时候,错误率也减少了9倍。这一技术早已可通过微软公司Azure的理解API投入使用。

微软公司回应,他们和专家们合作,通过以下方面的希望对这项称作GenderClassifier的系统展开了改良:不断扩大和改动培训和基准数据集。积极开展新的数据搜集工作,通过专心于肤色,性别和年龄,更进一步提高培训数据。

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改良分类器以产生更高精度的结果。


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